By using this website, you agree to the use of cookies. We use them to optimize functionality and convenience of the site for our clients.
Elemyo | 28 февраля 2019

Датчик мышцы MYO v1.0:
подключение к Ардуино

Датчик мышцы — это прибор, который позволяет считывать электромиограмму мышечных сокращений. В процессе работы (сокращения) в мышце происходит перераспределения ионов калия и натрия, что приводит к изменению электрического потенциала на поверхности кожи. Электромиограмма и есть результат регистрации данных изменений. Более подробно о физиологии мышцы и электромиограмме можно почитать здесь.

В данной статье мы разберем вопросы подключения модуля MYO v1.0 к Arduino. Перед началом работы с любым датчиком настоятельно советуем ознакомиться с подробной инструкцией к конкретному датчику.
На данный момент актуальная версия датчика - ЭМГ датчик MYO v1.4
Новая версия отличается усовершенствованными характеристиками и распиновкой. Принцип работы с разными версиями ЭМГ модулей единый и описан ниже.
Содержание статьи:
1
Установка модуля на тело
Перейти к разделу
2
Подключение MYOv1.0 к семейству микроконтроллеров Arduino
Перейти к разделу
3
Программирование Arduino
Перейти к разделу
4
Полезные замечания
Перейти к разделу
Характеристики MYO v1.0:

  • Напряжение питания 4.5 – 5.5 В. Стандартное значение 5 В.
  • Низкий ток потребления 3 mA.
  • Два аналоговых выхода:
    - OUT3.3V в диапазоне 0 – 3.3 В
    - OUT5V в диапазоне 0 – 5 В.
  • Базовый коэффициент усиления равен 500 В/В, может быть увеличен в ⨯1, ⨯2, ⨯4, ⨯5, ⨯8, ⨯10, ⨯16 или ⨯32 раз. Регулируется посредством SPI интерфейса.
  • Встроенный фильтр на 8-100 Гц.
  • Серебряные электроды (гальванически осажденное серебро на медной подложке).
  • Сухой контакт с кожей.
  • Многоразовые электроды
Схема распиновки EMG датчика мышц MYO v1.0
ЭМГ модуль имеет 7 выводов:

  • OUT3.3V– вывод 0 - 3.3В;
  • OUT5V – вывод 0 - 5В;
  • GND — земля;
  • VCC — положительный контакт питания;
  • SCK — линия данных SPIС, лужит для передачи тактового сигнала для ведомых устройств;
  • SI — линия данных SPI, cлужит для передачи данных от ведущего устройства ведомому;
  • SC — линия данных SPI, выбор микросхемы, выбор ведомого.

1
Установка модуля на тело
2 основных способа крепления модуля к телу:

  • при помощи повязки;
EMG датчик мышц, способ крепления на предплечье
  • путем приклеивания модуля пластырем;
ВАЖНО: проверьте, что модуль имеет плотный контакт с поверхностью тела, не отлипает при движении мышц.

2
Подключение MYO v1.0
к семейству микроконтроллеров
Arduino
Схема подключения MYO v1.0 к Arduino показана на схеме ниже.
Для правильного определения контактов возьмите разъем в руки также как показано на рисунке.
Схема подключения ЭМГ датчика мышц к микроконтроллеру Arduino
Arduino к компьютеру лучше всего подключать через гальваническую развязку (она же - USB изолятор), либо отключить компьютер от электросети. При подключении к компьютеру, подключённому к сети, сигнал может ухудшиться – появится помеха в 50 Гц. Также стоит помнить, что в результате скачка напряжения в сети или прочих обстоятельств, USB порт Arduino может пробить и есть опасность получить удар током. Вероятность пробоя очень низкая, но в целях безопасности мы настоятельно рекомендуем работать через USB изолятор, либо отключать компьютер от сети.

Способ подключения через гальваническую развязку (USB изолятор) описан ниже:
Подключение ЭМГ датчика сухого контакта MYO v 1.0 к Arduino.

3
Программирование Arduino
1. Для программирования контроллера Arduino UNO используйте бесплатно распространяемую среду Arduino IDE: https://www.arduino.cc/en/main/software

2. Подключите контроллер Arduino UNO к ПК (через гальваническую развязку(USB изолятор), либо отключив компьютер от сети).

3. Выберите ваш контроллер в разделе Tools -> Port

4. Выберите тип программируемой платформы в разделе Tools -> Board -> Arduino UNO

5. Скачайте библиотеку, распространяемую компанией ELEMYO https://github.com/ELEMYO/Elemyo-library

6. Установите библиотеку через Arduino IDE Sketch -> Include Library -> Add .ZIP Library…

7. Откройте пример, распространяемый вместе с библиотекой File -> Examples -> Elemyo-library -> Terminal.

8. Загрузите пример в плату Sketch -> Upload

9. После успешной загрузки, можно простейшим методом визуализировать сигнал с датчика, используя встроенный в Arduino IDE Plotter. Перейдите Tools -> Serial Plotter и выставьте скорость 115200 baud. Для более детального анализа сигнала используйте методы визуализации с помощью Python или Matlab, подробнее здесь.
Пример ЭМГ сигнала при регистрации мышечной активности предплечья ЭМГ датчиком MYO v1.0

4
Полезные замечания
  • Arduino имеет встроенный АЦП на 10 бит. Если Вам 10 бит не достаточно, можете воспользоваться внешним АЦП с большей разрядностью.
    При этом важно следить за частотой считывания сигнала. Частота электромиограммы в среднем лежит в диапазоне 10 - 100Гц.

  • MYO v1.0 (MYO v1.2, MYO v1.3) имеет два аналоговых выхода 0-3.3В и 0-5В. Для Arduino целесообразно использовать выход 0-5В.

  • Напряжение, которое индуцируют мышцы при сокращении, лежит в диапазоне 100-3000 мкВ.

  • Для расчета реального напряжения мышц при работе через Arduino необходимо сигнал 0-1023 перевести в 0-5В и поделить на коэффициент усиления. Коэффициент усиления (равен 500) умножить на программно заданный. По дефолту он равен 500*1=500.

Автор статьи: Elemyo
Заинтересовал ЭМГ датчик MYO?

Переходите по ссылке на страницу актуальной версии продукта:
ЭМГ датчик MYO v1.4.